人防大数据建设与应用思考
近年来，随着云计算、大数据、人工智能等技术的兴起，传统信息化建设思维与大数据时代新理念、新思想、新技术运用方面的矛盾越发凸显，人民防空事业信息化改革创新与转型发展正面临着新机遇、新挑战。人民防空事业需要创新发展模式，建设具有数字人防、智慧人防特征的新时代人民防空。
人防大数据应用场景设想
助力人防工程维护管理。综合利用传感器、图像识别等技术，最大限度地采集汇聚人防工程实时状态数据，结合人防工程基础数据，构建人防工程维护管理数据模型，解决人防工程安全巡检、防汛、防恐等维护管理问题。一是人防工程巡检。通过对人防工程主要出入口、通道加装监控摄像头，对工程内设备设施加装传感器等，实现远程视频巡检和设备设施状态参数监控，从而实现人防工程远程实时监控与巡检，并可实时记录工程及设备情况，发现问题自动报警。二是人防工程防汛。通过对人防工程主要通道、采光井等部位加装水位、温湿度传感器等，实时监控人防工程进水情况，结合图像监控与识别技术，更为准确地实现汛期工程进水监控与报警。三是人防工程防恐。通过对人防工程主要出入口和通道加装红外人体传感器，结合视频监控，可以实时掌握工程人员进出情况，实现自动拍照、录像、语音警示和报警。
推动人防工程科学使用。通过获取商业、人员、文娱、健身、信息通信等各类社会面信息，建立人防工程开发利用数据模型，综合社会各方面数据，深入分析挖掘现有人防工程服务社会公益使用的开发方向。根据分析结果，开发利用未使用人防工程，建立社区活动中心、地下图书馆、健身房、信息通信机房、便民商超等。通过人防工程开发利用，满足当地居民生活、生产和文化需求。
助力人防设备设施精细化管理。面对规模数量庞大的人防工程及设备设施，各级人防部门需要更加精准地获取设备设施健康状态，有针对性地进行更换升级，避免设备更换“一刀切”造成财政资金浪费。通过长期收集汇总人防设备设施运行状态数据，结合日常维护检查情况，构建人防设备设施精细化管理数据模型，动态分析各类设备设施状态数据，及时发现可能存在重大隐患的设备，实现设备故障提前预警、设备更新恰如其时、设备设施维护预算精准的人防设备设施精细化管理模式。
助力警报器科学选址。防空警报试鸣活动是检验防空警报设施建设成果和应用效能的重要手段。现代防空警报建设选址亟需收集多方数据，引接城市地理空间数据、城市噪声数据，结合警报器音响参数，构建防空警报器动态音波传播数据模型，科学测算警报器声音传播覆盖范围，并有针对性地对覆盖盲区进行警报器建设规划，实现防空警报器建设选址科学优化，确保防空警报音响覆盖率。
优化疏散地域布局。现代人防工程主要是依托楼宇建设附建人防工程，然而不同地域人口密集程度和流动性有很大区别，比如北京CBD、软件园、金融街等地区，工作日人口密集程度就远远大于节假日，地域人员流动性大，本地区人防工程难以满足人口疏散需求。因此，需要引接人口分布与流动数据、交通运输数据、周边地理信息等数据，结合本地区现有人防工程面积数量，构建人员疏散地域优化选址数据模型，综合分析最优疏散地域位置，有针对性地规划疏散地域，满足特定区域人口疏散需求。
智能引导人口疏散。战时有序组织人员疏散隐蔽是各级职能机构面临的难点问题。针对人防工程数量多、面积大以及城市人口基数大、流动性强等特点，通过引接城市常住人口数据、城市人口流动数据、实时人口热力数据、城市交通运输数据等，结合现有人防工程、疏散地域、物资储备等数据，构建人员疏散掩蔽智能引导数据模型，可制订针对每个人的疏散掩蔽智能引导方案，并根据各类数据变化，实时调整疏散掩蔽方案，避免出现扎堆掩蔽可能导致的掩蔽场所不足、物资供给不足、交通拥堵和运输压力等问题，最大限度实现人员可疏散、不扎堆、效率高、路线优的智能化人员疏散引导。
人防大数据建设方向
加强感知体系建设。大数据应用，数据是基础，如何获取更多更有价值的信息，是进一步挖掘数据潜力、发挥大数据应用价值的关键。因此，需要借助物联网技术，建设人防感知体系，最大限度地实现人防设施设备数字化管理。综合利用传感器技术、机器视觉、图像识别等，更多获取、引接、汇集多方数据，才能为大数据进一步应用提供基础。一是通信体系建设。地下人防工程因其防护要求，有别于普通地下室和地上建筑物，有线通信链路部署难度大、成本高。可通过5G CPE技术为主、有线电话网络为辅的方式，构建地下空间有线/无线互备的通信网络体系。二是物联体系建设。进入物联网时代，城市物联网基础设施建设发展迅速，但是地下空间及设备设施物联入网条件欠缺，需要尽快构建人防地下空间物联体系，实现人防工程及设备设施的数字化和全部入网。三是视觉体系建设。机器视觉、图像识别技术应用广泛，技术成熟度高，是解决人防地下空间日常巡检和安全管理问题的有效手段，需要加快建设步伐。
加强数据引接汇集。主要包括人防行业内部数汇集和其他行业数据引接。人民防空平时建设和战时防空袭行动都需要社会各行业的支持，只有充分引接其他行业数据，为人防行动提供全面的数据支撑，才能更好地解决人防建设与防空行动的重难点问题。一是人防数据的汇集。应加强现人防工程数据、防空警报器数据、人防专业力量数据、人防物资库数据等内部数据汇集，打造人防大数据平台。二是政务大数据的引接。依托市级政务大数据平台，引接人口、交通、资源、物资、城市空间等数据信息，支撑人防大数据应用。三是其他行业数据引接。打通与重要经济目标单位的数据接口，建立重要经济目标单位数据共享引接机制，实时引接重要目标单位行业数据，支撑战时重要经济目标防护。四是特殊需求数据定制。对人防建设发展可能需要的特殊数据，如地理信息数据、实时人口热力数据、城市噪声数据等，可通过定制第三方数据服务完成。
构建数据应用模型。通过对数据应用需求的研究，设计数据应用场景，构建数据应用模型。通过数据分析和数据挖掘，发现海量数据中隐藏的潜力价值，并通过数据应用模型将数据潜力转换为应用价值，最终实现大数据的应用，助力人防事业的建设发展。
当前，人防大数据建设与应用仍处于起步阶段，要加强人防大数据建设，特别是应用场景研究，深挖人防数据潜力，激发数据服务人防的内在动力，解决人防建设与管理难题，为进一步推进人防事业改革进步与创新发展提供科学有力的数据支撑，真正推动数字人防向智慧人防发展。